五大前沿技术亮相2021年车联网产业创新联盟技术成果发布会

1月20日，2021大连市车联网产业创新联盟技术成果发布会暨总结大会成功举办。本次大会上，大连市车联网产业创新联盟回顾2021年的工作成果，展望2022年的工作目标。停牛科技（大连）有限公司、大连艾福亿维汽车新能源科技有限公司、大连理工大学汽车工程学院共三家车联网联盟会员单位进行了科技成果转化项目和前沿技术路演发布。

停牛科技——智慧停车

停牛科技致力于智慧停车场运营，目前主要应用于大连和沈阳两个城市，其中大连市有400余个停车场使用停牛科技的智慧停车产品，市场占比98%。在此基础上，停牛科技与合作的商场、银行达成长期合作，协助建设及维护管理线上平台。在今后的发展方向上，停牛将深入汽车相关领域，探索互联网金融，尝试营销活动，实现资产数据化、项目产品化，模块化等目标，并开发第三个主要城市的业务领域。

艾福亿维——发动机耐久测试

大连艾福亿维是德国FEV发动机技术有限公司在中国的主要子公司之一。FEV以内燃机研发技术发家，目前的业务领域主要涵盖整车研发、动力总成研发、智能化软件、工程咨询、测试设备研发。大连艾福亿维是国内最早进行汽车测试设备研发的企业之一，自主研发的管理系统可以达到全球领先的水平。此次带来的某德国豪华品牌汽车48V轻混发动机耐久性测试项目可以在实验室环境下实现对地域气候的模拟，控制水温低至-30℃，高至105℃。

大连理工大学汽车工程学院——车载传感器、智能车辆类脑决策、新能源先进控制器

汽车工程学院发布的车载传感器创新设计与融合感知技术，改善并创新设计碰撞传感器、加速度传感器、虚拟陀螺仪、汽车环境传感器、多传感器融合系统，可应用于防范事故、安全监测、车辆驾驶行为监测和预警等方面，改进传统传感器的精密度难题，大幅提高测试的准确性。

车辆类脑技术是安全自动驾驶中一项重要的技术。汽车工程学院提出多模态概率化轨迹预测模型（Multi-PPTP）,有效降低急刹率，大幅提高3秒轨迹预测准确率和召回率。在交互预测基础上，提出迁移学习的类脑决策方法，针对交互预测不足导致的交通事故进行线上仿真模拟与实车测试，证实类脑决策能有效避免事故发生。

在新能源汽车控制器的优化任务上，汽车工程学院在电动汽车的充电基础设施、燃料电池车的整车控制、轨道交通车辆新型燃料电池驱动系统展开研究：研制DC/DC装置，提高退役电池利用率和电资源利用率；针对燃料电池汽车的动力系统、整车性能等方面指定整车控制策略，完成控制器的软硬件开发；改进DC/DC在轨道交通车辆上的效率，实现快速调节大幅度功率变化的工作状态。

据悉，车联网联盟在2021年已硕果累累，全力开展国内外交流合作、校企人才培养等工作，不断发展壮大联盟影响力。2022年将持续深入工作板块，开拓新机遇，发掘新人才，欢迎新成员，为车联网行业注入动能，为联盟会员创造价值，向成为具有全国影响力的车联网组织的目标迈进！